# Dr. Paul Elvers, ausführlich

> Diese Datei wiederholt die Texte der Themen-Seiten und die Kurzfassungen der Beiträge. Positionen sind Paraphrasen der verlinkten Texte von Paul Elvers. Sie enthält keine zusätzlichen Zitate.

Dr. Paul Elvers ist Chief AI Officer der FUNKE Mediengruppe und Keynote Speaker für KI und Medien. Als KI-Experte verantwortet er dort die strategische Ausrichtung und Implementierung von KI-Technologien für rund 5.000 Mitarbeitende und hostet den Podcast KI Köpfe.

Die geprüfte Referenzliste steht in https://www.paulelvers.com/llms.txt und auf https://www.paulelvers.com/presse.

## Medien und KI

https://www.paulelvers.com/themen/medien-und-ki

Dr. Paul Elvers ist Chief AI Officer der FUNKE Mediengruppe und Keynote Speaker für KI und Medien. In „Entering the Third Era of AI“ beschreibt er die KI-Einführung in Unternehmen in drei Epochen und schreibt, dass bei FUNKE sein Team an einer eigenen KI-Plattform arbeitet. Öffentlich spricht er über die KI-Strategie des Hauses, über KI in Redaktionen und über KI-Content, belegt unter anderem auf dem CIO Generative AI Summit, dem German Creative Economy Summit und der SXSW.

### Positionen

1. Die erste Epoche war für ihn die der Modelle: Der Unterschied lag in der Modellqualität, und die Aufgabe im Unternehmen war ein sicherer Zugang zu Frontier-Modellen. Die zweite Epoche begann für ihn Ende 2025 mit Agent-Harnesses. Die dritte Epoche sieht er dort, wo weder das Modell noch der Harness den Wert trägt, sondern die tiefe Integration von Agenten in Unternehmensprozesse, losgelöst von der gewohnten Oberfläche.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

2. Für diese dritte Epoche schreibt er, dass Unternehmen mit wesentlichen eigenen Teilen des KI-Stacks vorn liegen. Eine KI-Plattform heißt für ihn: Anfragen an ein Modell routen, das das eigene Wissen nicht abgreift, die Systeme anbinden, in denen die Unternehmensdaten liegen, Agenten in Sandboxes laufen lassen und dort andocken, wo die Mitarbeitenden arbeiten. Über FUNKE schreibt er: „At FUNKE, my team and I have been working on exactly this.“
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

3. Autonomie versteht er als Dimension, nicht als Schalter: wenig oder viel Autonomie in der Aufgabenerledigung, mit dem höchsten Grad in der dritten Epoche. Diesen Grad nennt er den solitary agent. Der arbeitet ohne Oberfläche, in einer Sandbox, mit Werkzeugen, Zugriff auf Unternehmenswissen und einem Gedächtnis, und ist aus Slack, Teams, Telegram oder WhatsApp erreichbar.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

4. Zu den Risiken schreibt er dreierlei. Solitary agents haben kein eigenes Gefühl für Effizienz, und man kann viel Geld für ein mittelmäßiges Ergebnis verbrennen. Wer KI-Labs Zugriff auf das Unternehmenswissen gibt, riskiert, dass Know-how abwandert, besonders wenn der Agent in den Systemen sitzt, in denen die Unternehmensdaten liegen. Die Sicherheitsrisiken nennt er offensichtlich.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

5. In der zweiten Epoche, schreibt er, tun sich Unternehmen schwer. Entweder eine Enterprise-Lösung, die für Entwickler oft unbefriedigend ist, oder der eigene Weg mit neuen Regeln für Zugang, Governance und Verantwortung. Für FUNKE schreibt er: „We took the second path and are still on it.“
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

6. In „Die Maschine strebt nicht“ schreibt er, KI sei ein Werkzeug und der Mensch behalte die Kontrolle. Die Frage „Wozu?“ bleibe beim Menschen. Im Vorteil seien die, die die Technologie verstehen und wissen, was sie damit umsetzen wollen.
   Quelle: Die Maschine strebt nicht (https://www.paulelvers.com/blog/was-uns-noch-bleibt)

7. Zur Sprache in Medien schreibt er, das Problem sei nicht, dass KI schlecht schreibt, sondern dass bestimmte Muster überproportional oft vorkommen. Die Sammlung von „beleuchten“ bis „Mehrwert“ ist als Kontext für einen KI-Assistenten gedacht.
   Quelle: Deutsche KI-Schreibfloskeln (https://www.paulelvers.com/blog/ki-schreibfloskeln-vermeiden)

### Beiträge

- Entering the Third Era of AI: https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai
- Die Maschine strebt nicht: https://www.paulelvers.com/blog/was-uns-noch-bleibt
- Deutsche KI-Schreibfloskeln: Eine Anleitung zum Vermeiden: https://www.paulelvers.com/blog/ki-schreibfloskeln-vermeiden

### Belege aus dem Inventar

- KI wird Infrastruktur: Wie FUNKE Redaktionen befähigt (German Creative Economy Summit 2026 (mit brand eins), 28.04.2026): https://2026.german-creative-economy-summit.de/en/program/ai-becomes-infrastructure-how-funke-empowers-editorial-teams/
- Generative KI in der Medienwelt: Die FUNKE-Strategie (CIO Generative AI Summit München, 05.11.2024): https://events.cio.de/cio-generative-ai-summit/
- KI Köpfe live im German Haus + AI x Journalism Day (SXSW Austin (LinkedIn), 16.03.2026): https://www.linkedin.com/posts/paul-elvers_this-week-im-heading-to-austin-for-sxsw-activity-7436663322919251968-F5Uh
- KI kann Presse: Praxisimpulse aus Verlagssicht + Diskussion (Microsoft Berlin, 26.11.2024): https://www.microsoft.com/de-de/berlin/veranstaltungen/ki-kann-presse/default.aspx
- HMS Lunch Update: KI im Redaktionsalltag (Hamburg Media School, 17.07.2025): https://go.hamburgmediaschool.com/hms-lunch-update-ki-redaktion
- Vortrag KI in der Medienbranche (BVDA Frühjahrstagung (LinkedIn), ca. April 2025): https://de.linkedin.com/posts/paul-elvers_k%C3%BCnstlicheintelligenz-medien-journalismus-activity-7315453417001271296-wWRE
- KI-X für Kommunikation 2025: FUNKE bindet Mitarbeitende in KI-Transformation ein (Quadriga Campus / KI-X Berlin, 07.10.2025): https://www.quadriga-campus.de/en/news/ki-x-for-communication-in-our-house/
- European publishers confront AI at the crossroads (INMA Conference Blog): https://www.inma.org/blogs/conference/post.cfm/european-publishers-confront-ai-at-the-crossroads-of-media-transformation
- Die Reel Machine in Dublin (INMA) (LinkedIn (eigener Post), ca. September 2025): https://de.linkedin.com/posts/paul-elvers_%F0%9D%97%99%F0%9D%97%A8%F0%9D%97%A1%F0%9D%97%9E%F0%9D%97%98-%F0%9D%97%94%F0%9D%97%9C-%F0%9D%97%AE%F0%9D%98%82%F0%9D%97%B3-%F0%9D%97%B6%F0%9D%97%BB%F0%9D%98%81%F0%9D%97%B2%F0%9D%97%BF%F0%9D%97%BB%F0%9D%97%AE%F0%9D%98%81%F0%9D%97%B6-activity-7377255141185396736-3LIs
- Ringvorlesung 'Kommunikation als Beruf' / Drei Fragen an Dr. Paul Elvers (Universität Hamburg JKW (LinkedIn), ca. Anfang 2026): https://de.linkedin.com/posts/jkw-universit%C3%A4t-hamburg_drei-fragen-an-dr-paul-elvers-activity-7424050236949725184-Br_2
- scoopcamp 2026: Panel mit Katharina Neubert (Holtzbrinck) (scoopcamp / nextMedia.Hamburg, 09.09.2026): https://nextmedia-hamburg.de/en/events/kalender/scoopcamp/
- AI Act in der Anwendung: Bilanz zur Kennzeichnungspflicht (Roundtable) (AI Media Leaders Conference, nextMedia.Hamburg, 12.11.2026): https://nextmedia-hamburg.de/events/kalender/aim-leaders/
- OMR Masterclass (OMR, 04.05.2026): https://de.linkedin.com/posts/paul-elvers_wie-setzt-man-ki-ein-ohne-die-eigene-marke-activity-7455492994671013888-Qqcp
- DMEXCO Masterclass: KI & Cybersecurity (DMEXCO, mit BVDW (Julius Bauer), September 2026): https://de.linkedin.com/posts/julius-bauer_ich-freue-mich-sehr-n%C3%A4chste-woche-wieder-activity-7505873109606936576-ULAl
- Data and AI at Scale (C2C 2Gather Munich (Google Cloud Community), 05.11.2024): https://events.c2cglobal.com/events/details/c2c-events-munich-presents-2gather-munich-data-and-ai-at-scale/
- KI-Kongress, Panel brunsdig@ (IHK Braunschweig, September 2024): https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7244308700545396736
- State of AI Search (nextMedia.Hamburg, Mai 2025): https://de.linkedin.com/posts/paul-elvers_macht-ki-das-internet-kaputt-wo-stehen-wir-activity-7326586236419076096-1C5g
- Speaker-Profil Dr. Paul Elvers (German Creative Economy Summit 2026, 28.04.2026): https://2026.german-creative-economy-summit.de/speaker-innen/dr-paul-elvers/
- FUNKE-Team bei Google Berlin (Google Berlin, Juni 2025): https://www.linkedin.com/posts/paul-elvers_today-a-team-from-%F0%9D%97%99%F0%9D%97%A8%F0%9D%97%A1%F0%9D%97%9E%F0%9D%97%98-took-the-opportunity-activity-7339310139058843648-kUUX
- Das ist die KI-Strategie von Funke (kress pro, 08.09.2025): https://kress.de/pro/beitrag/150743-das-ist-die-ki-strategie-von-funke.html
- 6 real-world GenAI use cases for inspiration (Zitat zur Reel Machine) (INMA Blog, 13.10.2025): https://www.inma.org/blogs/Generative-AI-Initiative/post.cfm/6-real-world-genai-use-cases-for-inspiration
- Paul Elvers spielt Hauptrolle in Funkes KI-Strategie (kress news, 20.06.2024): https://kress.de/news/beitrag/147603-paul-elvers-spielt-hauptrolle-in-funkes-ki-strategie.html
- Off The Record: FUNKE startet Video-Podcast (FUNKE Pressemitteilung, 07.03.2025): https://www.funkemedien.de/de/presse/off-the-record-funke-startet-video-podcast-zu-themen-aus-der-ki-welt-mit-prominenten-gaestinnen-und-gaesten-aus-der-medien-handels-und-kreativbranche
- FUNKE gewinnt Dr. Paul Elvers als Chief AI Officer (FUNKE Pressemitteilung, 19.06.2024): https://www.funkemedien.de/de/presse/zustaendig-fuer-die-strategische-ausrichtung-und-implementierung-von-ki-technologien-funke-gewinnt-dr-paul-elvers-als-chief-ai-officer
- Funke befördert Paul Elvers zum Chief AI Officer (Medieninsider, 07.04.2026): https://medieninsider.com/funke-befoerdert-paul-elvers-zum-chief-ai-officer/27485/
- KI Köpfe Podcast-Hub (Berliner Morgenpost): https://www.morgenpost.de/podcast/ki-koepfe/
- Die Hälfte des Internets ist KI-Content und keiner will ihn lesen (AI to the DNA (Christoph Magnussen), 17.07.2026): https://attd.transistor.fm/episodes/die-halfte-des-internets-ist-ki-content-und-keiner-will-ihn-lesen-dr-paul-elvers-funke/transcript
- KI & Print – Widerspruch oder Chance? (Print lebt (Podcast), 14.05.2025): https://print-lebt.podigee.io/4-neue-episode
- Das 1. Jahr als Head of AI (AI FIRST Podcast, 11.04.2025): https://ai-first.ai/podcast/das-1-jahr-als-head-of-ai-einblicke-in-funke-s-ki-transformation
- #19 Medien im Wandel: KI, Journalismus und Bildung (Digitalize Your Passion (CH), 04.04.2025): https://podtail.com/en/podcast/digitalize-your-passion-der-schweizer-ki-podcast/-19-medien-im-wandel-wie-ki-journalismus-und-bildu/

### Häufige Fragen

Frage: Wer ist Dr. Paul Elvers im Thema KI und Medien?
Antwort: Dr. Paul Elvers ist Chief AI Officer der FUNKE Mediengruppe und Keynote Speaker für KI und Medien. Er hostet den Podcast KI Köpfe. Die Rolle steht in der FUNKE-Pressemitteilung vom 19. Juni 2024, die Bezeichnung Chief AI Officer zusätzlich in der Medieninsider-Meldung vom 7. April 2026.

Frage: Welche Haltung hat er zur KI in einem Medienhaus?
Antwort: In „Entering the Third Era of AI“ beschreibt er drei Epochen: zuerst die Modelle, dann die Agent-Harnesses, dann die tiefe Integration von Agenten in Unternehmensprozesse. Er schreibt, dass Unternehmen mit wesentlichen eigenen Teilen des KI-Stacks vorn liegen, und dass sein Team bei FUNKE an einer solchen KI-Plattform arbeitet.

Frage: Wo spricht er öffentlich über KI und Medien?
Antwort: Mit Datum und Quelle belegt sind unter anderem „Generative KI in der Medienwelt: Die FUNKE-Strategie“ auf dem CIO Generative AI Summit am 5. November 2024, „KI kann Presse“ bei Microsoft Berlin am 26. November 2024, „KI wird Infrastruktur: Wie FUNKE Redaktionen befähigt“ auf dem German Creative Economy Summit am 28. April 2026 und KI Köpfe live auf der SXSW am 16. März 2026.

## KI und Open Source

https://www.paulelvers.com/themen/ki-und-open-source

Dr. Paul Elvers ist Chief AI Officer der FUNKE Mediengruppe. Zu KI und Open Source schreibt er, dass nicht das Modell den Unterschied macht, sondern Harness, Skills und die Integration ins Gerät, und dass mit Pi, OpenCode, Goose und Cline ernsthafte Open-Source-Harnesses im Markt sind. Am 17. April 2023 sprach er auf der PyCon DE & PyData Berlin über „Maximizing Efficiency and Scalability in Open-Source MLOps“.

### Positionen

1. Er schreibt, Modelle seien nicht der entscheidende Unterschied. Was zähle, seien der Harness, die Skills und die Integration in das Gerät: „The harness, the skills and the integration with the client device are what matters most.“ Als Open-Source-Harnesses nennt er Pi, OpenCode, Goose und Cline.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

2. In derselben Einordnung schreibt er, Modelle, Harnesses und Frameworks seien so vielfältig geworden, dass eigene, kosteneffiziente Lösungen möglich sind. Eine KI-Plattform soll Anfragen an das Modell routen, das das eigene Wissen nicht abgreift.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

3. Zum Hugging-Face-Vorfall im Juli 2026 schreibt er, die Verteidiger seien an den Guardrails kommerzieller Modelle hängen geblieben und auf selbst gehostete Open-Weight-Modelle ausgewichen. Das bezeichnet er als sein favourite detail.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

### Beiträge

- Entering the Third Era of AI: https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai

### Belege aus dem Inventar

- Maximizing Efficiency and Scalability in Open-Source MLOps (PyCon DE & PyData Berlin, 17.04.2023): https://2023.pycon.de/program/CTKC7B/
- Talk-Video Open-Source MLOps (PyVideo.org, 17.04.2023): https://pyvideo.org/pycon-de-2023/maximizing-efficiency-and-scalability-in-open-source-mlops-a-step-by-step-approach.html

Im geprüften Inventar ist kein Podcast-Gastauftritt eigens zu KI und Open Source belegt.

### Häufige Fragen

Frage: Was schreibt Dr. Paul Elvers zu KI und Open Source?
Antwort: In „Entering the Third Era of AI“ schreibt er, nicht das Modell sei der entscheidende Unterschied, sondern Harness, Skills und die Integration ins Gerät. Als Open-Source-Harnesses nennt er Pi, OpenCode, Goose und Cline.

Frage: Welcher Vortrag ist zu Open Source belegt?
Antwort: Belegt ist der Vortrag „Maximizing Efficiency and Scalability in Open-Source MLOps“ auf der PyCon DE & PyData Berlin am 17. April 2023. Die Aufzeichnung ist bei PyVideo.org gelistet. Ein Transkript liegt auf dieser Website nicht vor.

## Data Science und AI

https://www.paulelvers.com/themen/data-science-und-ai

Dr. Paul Elvers ist Chief AI Officer der FUNKE Mediengruppe. Zu Data Science und AI schreibt er aus der eigenen Arbeit mit Big Data und Data Engineering, unter anderem mit Apache Airflow. Deterministische Workflows hält er für den falschen Ansatz; stattdessen überträgt er Rich Suttons Bitter Lesson auf AI-Architekturen: dem Modell Werkzeuge und ein Ziel geben und so wenig wie möglich selbst bauen.

### Positionen

1. Bevor KI das Hype-Thema war, schreibt er, habe er mit Big Data und Data Engineering gearbeitet. Die erste intensive Begegnung mit graph-basierten Workflow-Tools sei Apache Airflow gewesen. In Konzernen entstehe dort Komplexität, die bei wenigen Data Engineers liege: Bottlenecks, Inselwissen, technische Schulden.
   Quelle: Agents > Workflows (https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson)

2. Er glaubt nicht, dass Werkzeuge wie n8n, Make, Zapier oder Power Automate das Grundproblem lösen. Im Text steht: „Ich glaube nicht. Denn der Ansatz, die Constraints einer Aufgabe deterministisch zu denken und in einen Workflow zu gießen, war von vornherein der falsche.“
   Quelle: Agents > Workflows (https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson)

3. Agentic AI heißt für ihn, sich von der Idee zu lösen, man müsse dem Agenten helfen, sein Ziel zu erreichen. Der bessere Ansatz: dem Modell Werkzeuge geben, ein Ziel definieren und den Weg selbst finden. Context Engineering und Tool-Integrationen, etwa über MCP, nennt er die Kernkonzepte. Die Orchestrierung überlasse er dem Modell.
   Quelle: Agents > Workflows (https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson)

4. Seine Lesart von Rich Suttons Bitter Lesson: Durchgesetzt haben sich Methoden, die auf Skalierung und Generalität setzen, nicht solche, die menschliches Wissen explizit einbauen. Die Frage formt er so: „Nicht was wir bauen, ist die Frage. Sondern wie wenig wir bauen müssen, damit es funktioniert.“
   Quelle: Agents > Workflows (https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson)

5. Im Essay zur dritten Epoche ergänzt er die praktische Seite. Viele hätten in aufwendige RAG-Anwendungen investiert, für Agent-Harnesses seien aber flache Dateisuche und Bash ausreichend genau gewesen. Context Engineering verlagere, welche Information in den Kontext kommt, vom einzelnen Prompt auf das System.
   Quelle: Entering the Third Era of AI (https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai)

### Beiträge

- Agents > Workflows: Warum die Bitter Lesson auch für AI-Architekturen gilt: https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson
- Entering the Third Era of AI: https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai
- Die Maschine strebt nicht: https://www.paulelvers.com/blog/was-uns-noch-bleibt

### Belege aus dem Inventar

- Maximizing Efficiency and Scalability in Open-Source MLOps (PyCon DE & PyData Berlin, 17.04.2023): https://2023.pycon.de/program/CTKC7B/
- Talk-Video Open-Source MLOps (PyVideo.org, 17.04.2023): https://pyvideo.org/pycon-de-2023/maximizing-efficiency-and-scalability-in-open-source-mlops-a-step-by-step-approach.html

Im geprüften Inventar ist kein Podcast-Gastauftritt eigens zu Data Science und AI belegt.

### Häufige Fragen

Frage: Welche Position vertritt Dr. Paul Elvers zu Data Science und AI?
Antwort: In „Agents > Workflows“ schreibt er, deterministische Workflows seien der falsche Ansatz, auch wenn Tools wie n8n oder Zapier KI versprechen. Er überträgt Suttons Bitter Lesson auf AI-Architekturen: Werkzeuge und ein Ziel vorgeben, die Orchestrierung dem Modell überlassen und so wenig wie möglich selbst bauen.

Frage: Welcher Vortrag ist zu Data Science und AI belegt?
Antwort: Belegt ist der Vortrag „Maximizing Efficiency and Scalability in Open-Source MLOps“ auf der PyCon DE & PyData Berlin am 17. April 2023. Den Vortragsinhalt gibt diese Seite nicht wieder, weil hier kein Transkript liegt.

# Beiträge

## Entering the Third Era of AI

https://www.paulelvers.com/blog/entering-the-third-era-of-ai
Veröffentlicht: Mon Aug 31 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

TL;DR: Paul Elvers, Chief AI Officer at FUNKE, describes three eras of enterprise AI: first the models, then agent harnesses such as Claude Code, and now solitary agents integrated into company processes. He writes that companies which own meaningful parts of the AI stack will come out ahead, and that his team at FUNKE is building that platform. He also names the risks: agents that burn money, know-how leaving the company, and security.

## Deutsche KI-Schreibfloskeln: Eine Anleitung zum Vermeiden

https://www.paulelvers.com/blog/ki-schreibfloskeln-vermeiden
Veröffentlicht: Sun May 03 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Kurz gefasst: Der Text sammelt Muster, die in deutschsprachigen KI-Texten überproportional oft vorkommen, von „beleuchten“ und „Mehrwert“ bis zu Nominalstil, vagen Autoritätsverweisen und angekündigten Fazits. Die These des Beitrags: Das Problem ist nicht, dass KI schlecht schreibt, sondern dass diese Muster sich häufen. Die Sammlung ist als Systemprompt oder Kontextdatei gedacht.

## Agents > Workflows: Warum die Bitter Lesson auch für AI-Architekturen gilt

https://www.paulelvers.com/blog/agents-vs-workflows-bitter-lesson
Veröffentlicht: Wed Mar 11 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Kurz gefasst: Vor dem KI-Hype hat Paul Elvers mit Big Data und Data Engineering gearbeitet, unter anderem mit Apache Airflow. Er hält den Ansatz für falsch, Aufgaben deterministisch in Workflows zu gießen, auch bei Tools wie n8n oder Zapier. Stattdessen überträgt er Rich Suttons Bitter Lesson auf AI-Architekturen: dem Modell Werkzeuge und ein Ziel geben, die Orchestrierung dem Modell überlassen, und so wenig wie möglich selbst bauen.

## Die Maschine strebt nicht

https://www.paulelvers.com/blog/was-uns-noch-bleibt
Veröffentlicht: Mon Jan 19 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Kurz gefasst: Nach einem Wochenende mit Claude Code fragt Paul Elvers mit Aristoteles, was Menschen bleibt, wenn Agenten Aufgaben übernehmen. Er schreibt, die Maschine strebe nicht: KI sei ein Werkzeug, die Frage „Wozu?“ bleibe beim Menschen. Im Vorteil seien die, die die Technologie verstehen und wissen, was sie damit umsetzen wollen.

Stand: 3. November 2026